Print results from owl fit
# S3 method for Owl print(x, ...) # S3 method for TrainedOwl print(x, ...)
| x | an object of class |
|---|---|
| ... | other arguments passed to |
Prints output on the screen
#> #> Call: #> owl(x = wine$x, y = wine$y, family = "multinomial") #> #> #> Path summary: #> sigma deviance_ratio n_nonzero #> 1 1.797 0.005 1 #> 2 1.637 0.069 3 #> 3 1.492 0.137 4 #> 4 1.359 0.206 4 #> 5 1.239 0.267 4 #> 6 1.128 0.320 4 #> 7 1.028 0.368 4 #> 8 0.937 0.410 4 #> 9 0.854 0.450 5 #> 10 0.778 0.487 5 #> 11 0.709 0.520 6 #> 12 0.646 0.554 7 #> 13 0.588 0.586 8 #> 14 0.536 0.615 8 #> 15 0.488 0.643 9 #> 16 0.445 0.670 10 #> 17 0.406 0.696 11 #> 18 0.370 0.720 11 #> 19 0.337 0.742 12 #> 20 0.307 0.762 12 #> 21 0.280 0.780 12 #> 22 0.255 0.797 12 #> 23 0.232 0.813 12 #> 24 0.211 0.826 13 #> 25 0.193 0.839 13 #> 26 0.176 0.851 13 #> 27 0.160 0.862 13 #> 28 0.146 0.872 13 #> 29 0.133 0.881 13 #> 30 0.121 0.889 13 #> 31 0.110 0.897 13 #> 32 0.100 0.904 13 #> 33 0.092 0.910 13 #> 34 0.083 0.917 13 #> 35 0.076 0.922 14 #> 36 0.069 0.927 14 #> 37 0.063 0.932 14 #> 38 0.057 0.937 15 #> 39 0.052 0.941 15 #> 40 0.048 0.945 15 #> 41 0.043 0.948 15 #> 42 0.040 0.952 17 #> 43 0.036 0.955 17 #> 44 0.033 0.959 17 #> 45 0.030 0.962 17 #> 46 0.027 0.964 17 #> 47 0.025 0.967 18 #> 48 0.023 0.969 18 #> 49 0.021 0.972 18 #> 50 0.019 0.974 18 #> 51 0.017 0.976 18 #> 52 0.016 0.977 18 #> 53 0.014 0.979 18 #> 54 0.013 0.981 18 #> 55 0.012 0.982 18 #> 56 0.011 0.984 18 #> 57 0.010 0.985 18 #> 58 0.009 0.986 18 #> 59 0.008 0.987 18 #> 60 0.007 0.988 18 #> 61 0.007 0.989 18 #> 62 0.006 0.990 18 #> 63 0.006 0.991 17 #> 64 0.005 0.991 17 #> 65 0.005 0.992 17 #> 66 0.004 0.993 17 #> 67 0.004 0.993 17 #> 68 0.004 0.994 17 #> 69 0.003 0.994 17 #> 70 0.003 0.995 17 #> 71 0.003 0.995 17 #> #> Lambda sequence: #> [1] 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 #> [16] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01