multinomial.h

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#pragma once
 
#include "loss.h"
 
namespace slope {
class Multinomial : public Loss
{
public:
  explicit Multinomial()
    : Loss(1.0)
  {
  }
  double loss(const Eigen::MatrixXd& eta, const Eigen::MatrixXd& y) override;
 
  double loss(const Eigen::MatrixXd& eta,
              const Eigen::MatrixXd& y,
              const Eigen::VectorXd& observation_weights) override;

  double dual(const Eigen::MatrixXd& theta,
              const Eigen::MatrixXd& y,
              const Eigen::VectorXd& w) override;
 
  Eigen::MatrixXd dualPoint(const Eigen::MatrixXd& eta,
                            const Eigen::MatrixXd& y,
                            bool fit_intercept) override;
 
  Eigen::MatrixXd dualPoint(
    const Eigen::MatrixXd& eta,
    const Eigen::MatrixXd& y,
    bool fit_intercept,
    const Eigen::VectorXd& observation_weights) override;

  Eigen::MatrixXd preprocessResponse(const Eigen::MatrixXd& y) override;

  Eigen::MatrixXd hessianDiagonal(const Eigen::MatrixXd& eta) override;

  Eigen::MatrixXd link(const Eigen::MatrixXd& mu) override;

  Eigen::MatrixXd inverseLink(const Eigen::MatrixXd& eta) override;

  Eigen::MatrixXd predict(const Eigen::MatrixXd& eta) override;
};
 
} // namespace slope